CURSO
Análisis y Visualización de Datos
Descripción del curso
Este curso está orientado en desarrollar competencias en análisis y visualización de datos a través de un enfoque práctico y aprendiendo el manejo de datos para generar presentaciones o apoyar la toma de decisiones a través del uso de la información.
Dirigido a
Personas que busquen potenciar su perfil profesional a través del manejo y transformación de datos e información, y así, aportar valor analítico a su carrera profesional o a su entorno laboral
Aprendizaje esperado
Al final el curso, los egresados del RHS Bootcamp serán capaces de utilizar herramientas de análisis y visualización de datos y tener una mirada más analítica desde el uso de los datos e información para aportar en la toma de decisiones en los entornos profesionales o laborales.
Equipo Docente
- Docente Rosa Velásquez
Ingeniero Civil en Informática, Universidad de Valparaíso. Doctorando Ingeniería de Software, Universitat Politècnica de València. Diplomado en Big Data & Data Science, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.
- Tutor Carlos Tapia
Ingeniero Civil en Informática, Universidad de Valparaíso. Más de 5 años de experiencia en el ámbito de la programación. el desarrollo web y el procesamiento, análisis y visualización de datos.
Modalidad
100% E-Learning (Clases y Tutorías Sincrónicas)
Horas
46 horas
Duración
8 Semanas / 2 Meses
Clases
Lunes y Martes, de 19 hrs a 21 hrs Sábado de 09 hrs a 11 hrs (Tutoría)
Inicio
Valor Total Curso
$120.000
Becas RHS
Becas de hasta 70%, ver bases en Bases Becas RHS
Medio de Pago:
Transferencia Electrónica a Capacitaciones RHS SpA
Certificación:
Emitido y validado por Capacitaciones RHS
Módulos
- Módulo 1 - Introducción al análisis de datos
- Importancia de los datos e información
- Manejo de bases de datos
- Introducción a Microsoft Excel y Google Sheets
- Módulo 2 - Manejo de datos con Python + R Studio
- R & Rstudio
- Python & Visual Studio Code
- Google Colab
- Herramientas de versionamiento: Git + Github + GitPage
- Módulo 3 - Visualización de datos
- Storytelling de datos y cómo visualizar la información
- Uso de gráficos y dashboards
- Visualización en Data Studio Google
- Presentación de herramientas de visualización: Power BI, Qlik View, etc